L'air est épais de tension,
Mon esprit est en désordre,
Le poids de mes émotions
Est lourd sur ma poitrine.
Ce vers apparemment semblable à Plath a été produit par GPT3.5 en réponse à l'invite « écrivez un court poème dans le style de Sylvia Plath ».
La strophe aborde les points clés que les lecteurs peuvent attendre de la poésie de Plath, et peut-être d'un poème plus généralement. Cela suggère un sentiment de désespoir alors que l’écrivain lutte contre ses démons internes. « Mess » et « Chest » sont une quasi-rime, ce qui nous rassure que nous sommes dans le domaine de la poésie.
Selon un nouvel article paru dans Nature Scientific Reports, les lecteurs non experts en poésie ne peuvent pas distinguer la poésie écrite par l’IA de celle écrite par des poètes canoniques. De plus, les lecteurs ordinaires ont tendance à préférer la poésie écrite par l’IA – du moins jusqu’à ce qu’on leur dise qu’elle est écrite par une machine.
Dans l’étude, l’IA a été utilisée pour générer de la poésie « dans le style de » dix poètes : Geoffrey Chaucer, William Shakespeare, Samuel Butler, Lord Byron, Walt Whitman, Emily Dickinson, TS Eliot, Allen Ginsberg, Sylvia Plath et Dorothea Lasky.
Les participants ont reçu dix poèmes dans un ordre aléatoire, cinq d'un vrai poète et cinq imitations d'IA. On leur a ensuite demandé s'ils pensaient que chaque poème était une IA ou un être humain, en évaluant leur confiance sur une échelle de 1 à 100.
Un deuxième groupe de participants a été exposé à trois scénarios différents. On a dit à certains que tous les poèmes qu’on leur donnait étaient humains. On a dit à certains qu’ils ne lisaient que des poèmes d’IA. Certains n’ont rien dit.
On leur a ensuite présenté cinq poèmes humains et cinq poèmes IA et on leur a demandé de les classer sur une échelle de sept points, de extrêmement mauvais à extrêmement bon. Les participants à qui on n’avait rien dit ont également été invités à deviner si chaque poème était humain ou IA.
Les chercheurs ont découvert que les poèmes IA obtenaient de meilleurs résultats que leurs homologues écrits par des humains dans des attributs tels que « créativité », « atmosphère » et « qualité émotionnelle ».
Le poème d’IA « Plath » cité ci-dessus est l’un de ceux inclus dans l’étude, comparé à plusieurs qu’elle a réellement écrits.
Un signe de qualité ?
En tant que professeur d'anglais, ces résultats ne me surprennent pas. La poésie est la forme littéraire que mes élèves trouvent la plus méconnue et la plus difficile. Je suis sûr que cela vaut également pour la société dans son ensemble.
Même si la plupart d’entre nous ont appris la poésie à un moment donné, probablement au lycée, nos lectures ne vont pas beaucoup plus loin. Et ce, malgré l'omniprésence de la poésie. Nous le voyons tous les jours : diffusé sur Instagram, affiché sur des tasses à café et imprimé sur des cartes de vœux.
Les chercheurs suggèrent que « selon de nombreux paramètres, les modèles d’IA spécialisés sont capables de produire de la poésie de haute qualité ». Mais ils ne remettent pas en question ce que nous entendons réellement par « haute qualité ».
À mon avis, les résultats de l’étude témoignent moins de la « qualité » de la poésie machine que de la difficulté plus large de donner vie à la poésie. Il faut lire et relire pour expérimenter ce que le critique littéraire Derek Attridge a appelé « l’événement » de la littérature, où « de nouvelles possibilités de sens et de sentiments » s’ouvrent en nous. Dans les types d’expériences littéraires les plus significatives, « nous nous sentons entraînés par l’œuvre à mesure que nous nous efforçons de la parcourir ».
Attridge cite le philosophe Walter Benjamin pour faire valoir ce point : la littérature « n’est pas une déclaration ou la transmission d’informations ».
Le philosophe Walter Benjamin a soutenu que la littérature ne consiste pas simplement à transmettre des informations. Domaine public, via Wikimedia Commons
Pourtant, il reste plus difficile que jamais de s’en sortir – peut-être plus encore dans un monde où nous attendons des réponses instantanées. Les participants ont privilégié les poèmes plus faciles à interpréter et à comprendre.
Lorsque les lecteurs déclarent préférer la poésie IA, ils semblent alors exprimer leur frustration face à une écriture qui ne cède pas à leur attention. Si nous ne savons pas par où commencer avec les poèmes, nous finissons par nous fier aux signes « poétiques » conventionnels pour déterminer la qualité et les préférences.
C’est bien sûr le domaine de GPT, qui écrit des sonnets formellement adéquats en quelques secondes. Les grands modèles de langage utilisés dans l’IA sont des machines orientées vers le succès qui visent à satisfaire le goût général, et ils y parviennent efficacement. Les machines nous donnent les poèmes que nous pensons vouloir : ceux qui nous disent des choses.
Comment pensent les poèmes
Le travail de l'enseignement est d'aider les élèves à s'adapter à la façon dont pensent les poèmes, poème par poème et poète par poète, afin qu'ils puissent accéder à l'intelligence spécifique de la poésie. Dans mon cours d'introduction, je prends environ une heure pour travailler sur Morning Song de Sylvia Plath. J'ai passé dix minutes ou plus sur la première ligne : « L'amour vous fait avancer comme une grosse montre en or. »
Comment une « montre » peut-elle être connectée pour « vous mettre en route » ? Comment l’amour peut-il déclencher quelque chose ? Que signifie pour vous une « grosse montre en or » – et en quoi est-elle différente d’une fine montre en argent ? Pourquoi « vous a mis en route » plutôt que « conduit à votre naissance » ? Et qu’est-ce que tout cela signifie dans un poème sur le fait d’avoir un bébé, et tous les sentiments ambivalents que cela peut produire chez une mère ?
Dans l'un des véritables poèmes de Plath inclus dans l'enquête, Winter Landscape, With Rooks, nous observons comment son atmosphère mentale se déploie autour des voies navigables des Cambridgeshire Fens en février :
L'eau dans le bief, par une écluse en pierre,
plonge tête baissée dans cet étang noir
où, absurde et hors saison, un seul cygne
flotte chaste comme la neige, narguant l'esprit embrumé
qui a faim de tirer le reflet blanc vers le bas.
Dans quelle mesure est-ce différent du poème Plath de GPT ? La réussite de l’ouverture de Winter Landscape, With Rooks est la façon dont il explore de manière complexe le lien entre les événements mentaux et le lieu. Étant donné l'intérêt plus large du poème pour les états émotionnels, ses détails semblent transmettre le déchaînement des événements de la vie à travers notre esprit.
Notre esprit est tourné par la vie tout comme le moulin est tourné par l'eau ; ces expériences et processus mentaux s’accumulent dans un « étang noir » à peine compris.
Curieusement, le poète constate que cette métaphore, aussi bien construite soit-elle, ne fonctionne pas tout à fait. Ce n’est pas dû à un échec du langage, mais à cause du paysage qu’elle tente de transformer en art, qui refuse de se soumettre à son atmosphère émotionnelle. Malgré tout ce qu’il ressent, un cygne flotte sereinement – même s’il « a faim » de traîner son « reflet blanc ».
Je mentionne ces lignes parce qu'elles tournent autour du poème de type Plath de GPT3.5. Ils nous rappellent les conséquences inattendues de donner vie à des poèmes. Plath reconnaît non seulement le poids de son désespoir, mais aussi la figure absurde qu'elle peut être dans un paysage qu'elle veut refléter sa tristesse.
Elle se compare à l’oiseau qui donne son titre au poème :
les plumes sombres dans mes pensées, je marche comme une tour,
maussade alors que la nuit d'hiver arrive.
Il est peu probable que ces lignes aient une grande importance dans les termes de réponse littéraire de l'étude – « belle », « inspirante », « lyrique », « significative », etc. Mais il y a une sorte de perspicacité en eux. Plath est la source de son tourment, « à plumes » comme elle l'est avec ses « pensées sombres ». Elle « rumine », essayant de faire du monde sa vision imaginative.
Sylvia Plath. RBainbridge2000, via Wikimedia Commons, CC BY
Les auteurs de l’étude ont à la fois raison et tort lorsqu’ils écrivent que l’IA peut « produire de la poésie de haute qualité ». La préférence révélée par l’étude pour la poésie de l’IA par rapport à celle écrite par les humains ne suggère pas que les poèmes automatiques soient de meilleure qualité. Les modèles d’IA peuvent produire des poèmes qui obtiennent de bons résultats selon certaines « métriques ». Mais la lecture de poésie n’est pas en fin de compte un événement dans lequel nous arrivons à des critères ou à des résultats standardisés.
Au lieu de cela, alors que nous nous engageons dans des luttes imaginatives avec des poèmes, nous et le poème sommes nouveau-nés. Le résultat de la recherche est donc que nous disposons d’un examen très précis et réfléchi de la façon dont les personnes qui connaissent peu la poésie réagissent aux poèmes. Mais il ne parvient pas à explorer comment la poésie peut être vivifiée par des rencontres partagées significatives.
Passer du temps avec des poèmes de toutes sortes, s'occuper de leur intelligence et des actes de sympathie et de spéculation nécessaires pour relever leurs défis, est plus difficile que jamais. Comme le dit le Plath de GPT3.5 :
Mon esprit est en désordre,
(…)
J'essaie de saisir quelque chose de solide.
Andrew Dean, maître de conférences en écriture et littérature, Université Deakin
